01
Opór maleje, bo nie ma się z czym spierać.
Senior, który twierdzi, że szybciej napisze sam, ma rację dopóty, dopóki nikt nie pokazał mu AI na jego własnym kodzie. Na warsztacie robimy to na jego zadaniu, przy jego zespole.
Warsztaty AI
Szkolenia AI dla firm, po których cały zespół pracuje z AI w ten sam sposób
Warsztat AI to format, w którym zespół pracuje na własnych zadaniach i danych zamiast na przykładach. Szkolenia AI dla firm zwykle kończą się wiedzą ogólną i certyfikatem. Warsztat AI kończy się gotowymi wzorcami pracy, bo przez cały czas pracujemy na zadaniach, dokumentach i kodzie Twojego zespołu.
Warsztat ma sens, jeśli narzędzia AI są już w firmie, a zespół nie pracuje z nimi spójnie. Część ludzi używa ich codziennie, część eksperymentuje po godzinach, część nie zaczęła. Wiedza o tym, co działa, zostaje w głowach pojedynczych osób i nie przechodzi na resztę zespołu.
Jeden do trzech dni, grupy od 6 do 12 osób.
Program powstaje z materiałów zebranych od uczestników przed pierwszym dniem.
Warsztaty zrealizowane w energetyce, farmacji i w firmach produktowych IT.
Który wariant szkolenia AI wybrać dla swojego zespołu
Warsztat AI ma dwa warianty. Wybór zależy od tego, na czym pracuje Twój zespół: na dokumentach i zgłoszeniach czy na kodzie i backlogu.
| Warsztat AI w procesach | Warsztat AI dla zespołów IT | |
|---|---|---|
| Dla kogo | Dyrektor obszarowy, kierownik działu, szef operacji i jego zespół | Tech Lead, Head of Dev, CTO oraz zespół: programiści, QA i PO |
| Na czym pracujemy | Instrukcje, opisy procesów, raporty, zgłoszenia, dokumenty z codziennej pracy | Wasz kod, zadania z backlogu, code review, testy, dokumentacja techniczna |
| Ile trwa | 1 do 3 dni, do 12 osób | 2 do 3 dni, 8 do 12 osób |
| Co wynosi zespół | Wzorce pracy i bank promptów, zasady bezpieczeństwa danych, lista 1 do 3 obszarów do sprawdzenia | Działające workflow dla każdej roli, plik kontekstu projektu w repozytorium, zasady pracy z kodem i danymi |
| Przykład z realizacji | Zespół procesowy w energetyce, około 10 osób, 2 dni na własnej dokumentacji procesowej | Zespół produktowy, 12 osób, feature z backlogu zmergowany do main w trakcie drugiego dnia |
Jeśli zespół jest mieszany, na przykład analitycy procesowi pracujący razem z zespołem produktowym, wybieramy wariant według materiału, na którym spędzicie większość czasu. Ustalamy to na rozmowie wstępnej, przed przygotowaniem programu. Zdarza się, że organizacja robi oba warsztaty w odstępie kilku tygodni, bo obie grupy mają inne zadania i inne ryzyka. Jeśli szukasz szkolenia AI dla pracowników z kilku działów naraz, wariant procesowy jest właściwy: pracujemy wtedy na dokumentach i zadaniach, które te działy mają wspólne.
Czym szkolenie z AI w formie warsztatu różni się od kursu z narzędzi
Kurs z narzędzi pokazuje, jak działa ChatGPT albo Copilot, na przykładach przygotowanych przez prowadzącego. Warsztat zaczyna się od materiałów, które Twój zespół ma na biurku w poniedziałek.
| Kurs z narzędzi AI | Warsztat AI |
|---|---|
| Prezentacja o możliwościach AI | Praca na Twoich dokumentach, zadaniach i kodzie |
| Teoria i demo narzędzi | 80 procent praktyki, do 20 procent teorii |
| Certyfikat i wiedza ogólna | Wzorce pracy, które zespół stosuje od następnego dnia |
| Ten sam program dla każdej grupy | Program powstaje z materiałów zebranych przed warsztatem, nie ma dwóch takich samych |
| Kończy się na sali | Sesje pytań i odpowiedzi po warsztacie są częścią programu |
Dlatego zespół nie wychodzi z notatkami do przejrzenia w wolnej chwili, tylko z bankiem promptów i zasadami, które sam napisał.
Trzy rzeczy, które zmienia praca na własnym materiale
02
Zasady bezpieczeństwa powstają na Waszych dokumentach.
Zamiast ogólnej listy „czego nie wysyłać do modeli” zespół wypracowuje schemat decyzyjny dla swoich typów danych. W branży regulowanej zaczynamy od tego pierwszego dnia rano.
03
Efekt zostaje w firmie, bo ma formę pliku.
Bank promptów, plik kontekstu projektu w repozytorium i spisane zasady pracują dalej, także dla osób, które dołączą do zespołu po warsztacie.
Czego warsztat nie zrobi
- Nie wdroży AI w procesie. Warsztat kończy się listą obszarów i oceną, gdzie warto sprawdzić efekt na pełnych danych. Samo sprawdzenie to Dowód wartości AI.
- Nie zastąpi decyzji o narzędziach ani licencjach. Pracujemy w tym, co macie. Rekomendacja dotyczy sposobu pracy.
- Nie da certyfikatu. Jeśli zespół potrzebuje formalnego potwierdzenia kwalifikacji, warsztat nie jest właściwym produktem i mówimy to na rozmowie wstępnej.
Wyniki z czterech warsztatów
Duża organizacja energetyczna, zespół procesowy, około 10 osób
Copilot był dostępny od miesięcy, ale każdy używał go inaczej i nikt nie ustalił, jak oceniać odpowiedzi. Po dwóch dniach na własnych instrukcjach i opisach procesów zespół ma bank promptów, wspólny standard pracy z dokumentacją i jasny podział: AI analizuje i redaguje, decyzję podejmuje analityk.
Co z tego wynika: Jeśli Twoja organizacja ma już Copilota w Microsoft 365, warsztat nie zaczyna się od narzędzia, tylko od tego, jak zespół ma go używać przy dokumentacji.
Firma farmaceutyczna, około 10 osób z kilku działów
Organizacja miała wewnętrzny czat AI i pierwsze eksperymenty, bez zasad dotyczących danych. W jednym dniu, w sześciu modułach na realnych dokumentach i raportach, zespół wypracował schemat decyzyjny „czy mogę użyć AI w tym zadaniu”, bank promptów i test rozpoznawania błędnych odpowiedzi.
Co z tego wynika: W sektorze regulowanym da się zacząć z AI w jeden dzień, pod warunkiem że bezpieczeństwo jest pierwszym modułem dnia.
Firma B2B SaaS, marketing wewnętrzny, 4 osoby
Cztery role, cztery sposoby pracy z AI i brand voice, którego nikt nie używał. Po dwóch dniach warsztatu i czterech tygodniach stosowania 4 z 4 osób pracuje w jednym systemie pracy z treścią. Zespół ocenia, że czas od pomysłu do publikacji skrócił się o połowę. Kampania ruszyła w pierwszym tygodniu po warsztacie.
Co z tego wynika: Mały zespół, w którym każda rola pracuje inaczej, zyskuje najwięcej na wspólnych szablonach. Dokładanie narzędzi niczego tu nie zmienia.
Zespół produktowy IT, aplikacja B2B, 12 osób
Programista używał Copilota, PO i QA sięgali po inne narzędzia, kontekst projektu nie był zapisany nigdzie poza głowami ludzi. Po dwóch dniach na realnym feature z backlogu 12 z 12 uczestników ma działające workflow. Zespół ocenia skrócenie czasu przygotowania user story i scenariuszy testowych o 40 procent. Feature trafił do main w trakcie drugiego dnia.
Co z tego wynika: Efekt widać w czasie przygotowania zadań i testów, zanim jeszcze zmieni się lead time całego zespołu.
4 z 4 i 12 z 12 to policzone osoby. Wartości procentowe to ocena zespołów z follow-upu po czterech tygodniach, nie pomiar przed i po. Piszemy to wprost, bo różnica ma znaczenie. Więcej wyników wdrożeń znajdziesz na stronie Wyniki wdrożeń AI.
Kto prowadzi warsztaty
Warsztat prowadzą partnerzy AlignIT, nie trenerzy zewnętrzni. Tę samą pracę wykonują w projektach wdrożeniowych.
Radosław Jeziorski
CEO i współzałożyciel, AlignIT
Ponad 20 lat w operacyjnym zarządzaniu sprzedażą i procesami, ostatnie lata w optymalizacji procesów biznesowych i produkcyjnych.
LinkedIn ↗
Dariusz Goluch
Partner i współzałożyciel, AlignIT
Ponad 20 lat w zarządzaniu zespołami i transformacjach operacyjnych, po stronie operacyjnej i jako lider zmiany.
LinkedIn ↗
Cezary Perendyk
COO, AlignIT
Ponad dekada transformacji organizacji developerskich w skali do 3000 osób w Polsce, Skandynawii i Indiach.
LinkedIn ↗
Mateusz Majcher
Partner i współzałożyciel, AlignIT
Wdraża narzędzia AI w zespołach developerskich i integruje je z CI/CD, przeszkolił kilkanaście zespołów zawsze na ich kodzie.
LinkedIn ↗Więcej o tym, kto za tym stoi i jakie projekty prowadziliśmy, znajdziesz na stronie Zespół AlignIT.
Jak wygląda decyzja o warsztacie
Nie wiemy, czy warsztat ma sens w Twoim zespole, zanim nie porozmawiamy.
-
Rozmowa 30 minut
Pytamy o zespół, zadania i o to, co już próbowaliście z AI. Kończymy konkretną odpowiedzią: który wariant ma sens i czy w ogóle. Jeśli chcesz wiedzieć wcześniej, czego oczekiwać na wyjściu, zobacz co powinno wyjść z warsztatu AI.
-
Przygotowanie
Zbieramy od uczestników realne zadania, dokumenty albo zadania z backlogu. To jest baza programu. Rozmawiamy z kilkoma uczestnikami osobno, bo lista zadań od kierownika i lista od zespołu rzadko są takie same.
-
Warsztat i to, co po nim
Jeden do trzech dni pracy na tym materiale, potem sesje pytań i odpowiedzi przy wdrażaniu. W wariancie IT wracamy do zespołu po czterech tygodniach i poprawiamy workflow na podstawie przykładów z realnych sprintów.
Jeżeli po warsztacie wybierzecie jeden obszar do sprawdzenia na pełnych danych, kolejnym krokiem jest Dowód wartości AI: 2 do 4 tygodni, ustalone KPI i decyzja, czy skalować.
Autor tej strony
Radosław Jeziorski
Najczęstsze pytania
Ile kosztują szkolenia AI dla firm?
Stała cena ustalana na rozmowie wstępnej, zależnie od liczby dni, liczby uczestników i zakresu. Cena obejmuje przygotowanie programu z Waszych materiałów, warsztat oraz sesje pytań i odpowiedzi po nim. Na wysokość ceny wpływają trzy rzeczy: liczba dni, liczba uczestników i to, ile procesów albo obszarów cyklu wytwarzania chcecie objąć. Podajemy jedną kwotę przed startem, bez rozliczenia godzinowego.
Warsztat online czy stacjonarnie?
Oba formaty działają. Stacjonarnie łatwiej o pracę w małych grupach nad dokumentami i kodem, online łatwiej zebrać zespół rozproszony. Format ustalamy na rozmowie wstępnej.
Ilu uczestników powinno wziąć udział?
Od 6 do 12 osób. W wariancie IT 8 do 12, tak żeby każda rola miała reprezentację. Powyżej dwunastu osób część uczestników przestaje pracować na swoich zadaniach i zaczyna obserwować.
Czy potrzebujemy własnych narzędzi AI?
Nie jest to warunek. Pracujemy w tym, co macie: Copilot w Microsoft 365, Claude, ChatGPT albo miks. Jeśli narzędzi nie ma, dobór jest jednym z tematów warsztatu.
Co, jeśli zespół jest na różnym poziomie?
To sytuacja typowa i nie blokuje warsztatu. Program powstaje po rozmowach z uczestnikami, więc osoby zaawansowane pracują nad trudniejszymi zadaniami, a reszta nad podstawowymi, w tym samym czasie.
Czym różni się warsztat AI od szkolenia AI?
Szkolenie AI w biznesie zwykle pokazuje możliwości narzędzi na przygotowanych przykładach. Na warsztacie 80 procent czasu to praca na Waszych materiałach, a na koniec macie spisane wzorce pracy i zasady.
Jakie materiały trzeba przygotować?
Realne zadania i dokumenty z codziennej pracy zespołu, a w wariancie IT zadanie z bieżącego backlogu. Pomagamy je zebrać i uporządkować przed pierwszym dniem.
Co dzieje się po warsztacie?
Zespół stosuje nowe wzorce w codziennych zadaniach, a my wracamy z sesjami pytań i odpowiedzi. Osobnym efektem jest lista 1 do 3 obszarów, w których AI może dać mierzalny efekt, z oceną potencjału i warunków realizacji.
Z bloga
Szkolenie czy warsztat, co powinno z niego wyjść i dlaczego sama wiedza nie zmienia sposobu pracy.
Warsztaty AI
Szkolenie AI czy warsztat AI: co wybrać i kiedy
Czym różni się szkolenie AI dla firm od warsztatu AI: cztery różnice, które mają znaczenie. Kiedy wybrać każdy format i jakie rezultaty dostaje zespół.
Warsztaty AI
Co powinno wyjść z warsztatu AI: lista kontrolna
Co powinno wyjść z warsztatu AI dla firm? Sprawdź listę rezultatów: wspólny workflow, zasady bezpieczeństwa, bank schematów i sposób pomiaru efektu pracy.
Warsztaty AI
Dlaczego szkolenie AI nie wystarczy i co po nim
Szkolenie AI dla firm daje wiedzę, ale nie zmienia procesu samo z siebie. Sprawdź, kiedy po szkoleniu wybrać warsztat, diagnozę lub dowód wartości AI.
Sprawdź, który warsztat ma sens dla Twojego zespołu
Rozmowa trwa 30 minut i kończy się konkretną odpowiedzią: który wariant, ile dni, na czym pracujemy pierwszego dnia i czego zespół może się spodziewać na wyjściu.
Wolisz napisać lub zadzwonić? radoslaw.jeziorski@alignit.pl·+48 601 416 319