Diagnoza procesu przed wdrożeniem AI
Pomiar stanu obecnego, obserwacja pracy na stanowiskach, dane z systemów operacyjnych.
Zespół
Partner i współzałożyciel, AlignIT · Optymalizacja procesów i efektywność operacyjna
Wnosi do wdrożeń AI diagnozę procesu opartą na pomiarze pracy. Ponad 20 lat w zarządzaniu i Lean, dziś Prezes Zarządu Sigla Consulting i Partner AlignIT.
Dariusz Goluch jest Partnerem i współzałożycielem AlignIT. W projektach AI odpowiada za warstwę procesu: co dokładnie dzieje się dziś w pracy zespołu, gdzie powstaje przestój i który fragment ma sens automatyzować.
Pracuje na faktach: danych z systemów operacyjnych, obserwacji pracy na stanowiskach i pomiarze czasu. W projekcie dotyczącym obiegu dokumentów w zarządzaniu nieruchomościami policzył ponad 32 tys. dokumentów rocznie i 4 462 zwroty robota w ciągu roku. Na tej podstawie ułożył kolejność automatyzacji. Taka diagnoza ustawia zakres wdrożenia AI i sposób liczenia efektu.
Ponad 20 lat pracował po stronie biznesu. Przez 21 lat był związany z mLeasing, od doradcy do wicedyrektora Departamentu Handlowego, z odpowiedzialnością za segment detaliczny o budżecie rzędu 2 mld zł rocznie oraz za projekty Lean. Jako Senior Lean Consultant prowadził projekty transformacyjne i optymalizacyjne w produkcji, logistyce, zakupach i obsłudze klienta.
Jest również Prezesem Zarządu i współzałożycielem Sigla Consulting. W projektach AI Sigla odpowiada za proces i decyzję biznesową, AlignIT za technologię i wdrożenie.
Prowadzi Warsztat AI w procesach.
Pomiar stanu obecnego, obserwacja pracy na stanowiskach, dane z systemów operacyjnych.
Które czynności najpierw, które zostawić człowiekowi, czego nie ruszać wcale.
Role, mierniki i sposób pracy po zmianie, żeby efekt utrzymał się po projekcie.
Koszt i wysiłek wdrożenia po stronie klienta, nie tylko po stronie technologii.
Jeden dzień na procesie zespołu, zakończony wyborem miejsca do sprawdzenia.
Warstwa procesu w projektach AI, diagnoza i model docelowy.
Transformacje procesowe, jakość diagnozy, kierunek rekomendacji.
Projekty transformacyjne i optymalizacyjne od analizy stanu obecnego po wdrożenie i standaryzację.
Segment detaliczny o budżecie rzędu 2 mld zł rocznie, scentralizowany Middle Office, projekty Lean.
Warsztaty AI
Co powinno wyjść z warsztatu AI: lista kontrolna
Co powinno wyjść z warsztatu AI dla firm? Sprawdź listę rezultatów: wspólny workflow, zasady bezpieczeństwa, bank schematów i sposób pomiaru efektu pracy.
AI w procesach
Kiedy RPA nie wystarczy: problem wyjątków
RPA przetwarza przypadki standardowe, ale wyjątki pochłaniają czas. Kiedy automatyzacja reguł to za mało i co AI robi inaczej - 3 konkretne zastosowania.
30 minut, konkretna odpowiedź. Sprawdzimy, czy AI da u Ciebie mierzalny efekt.