Wdrażamy AI jako działający model pracy, nie zbiór narzędzi.
Pomagamy sprawdzić czy AI zadziała w Twoim kontekście i wdrożyć to w skali. Zaczynamy od konkretnego problemu i konkretnych KPI. Kończymy na działającym rozwiązaniu z mierzalnym efektem.
Dla kogo
Znajdź swój tor
AI w procesach
Automatyzacja utknęła na wyjątkach?
Procesy działają, ale coraz większym kosztem. Każdy wzrost skali wymaga proporcjonalnie więcej pracy i więcej ludzi. Pomagamy wdrożyć AI tak, żeby przynosiła mierzalny efekt w kosztach, czasie i jakości.
AI-native SDLC
Copilot jest, ale lead time nie spada?
Narzędzia AI są w użyciu, ale metryki delivery stoją w miejscu. Pomagamy wprowadzić AI w cały cykl wytwarzania ze standardami, bramkami jakości i kontrolą bezpieczeństwa.
Kierunek AI
Zarząd chce AI, ale brak portfela i zasad?
Inicjatywy AI rosną szybciej niż zdolność organizacji do ich priorytetyzacji. Pomagamy zarządowi ustawić portfel, priorytety i zasady wdrażania.
Nie wiesz, od czego zacząć z AI?
Praca na realnych zadaniach i danych Twojego zespołu. Dwa warianty: dla zespołów operacyjnych i dla zespołów IT.
WarsztatyJak wygląda współpraca
Zobacz pełną metodykę →Rozmowa wstępna
30 minut
Rozmawiamy o Twoim kontekście: problem, dane, KPI, gotowość organizacji. Mówimy wprost czy widzimy sens we współpracy i jaki jest naturalny pierwszy krok.
Dowód wartości AI
2–4 tygodnie
Pracujemy na Twoich danych, w Twoim środowisku. Wynik: liczby i rekomendacja kolejnego kroku.
Wdrożenie end-to-end
Zależne od zakresu
Rozwiązanie, integracje, adopcja zespołu, standardy, monitoring KPI. Klient zostaje z działającym modelem pracy i kompetencjami do jego rozwijania.
Dlaczego my
Co nas odróżnia
Dowód wartości AI jako bramka decyzyjna
Zanim zaangażujesz zasoby w pełne wdrożenie, sprawdzamy czy dane rozwiązanie działa w Twoim kontekście, na Twoich danych, z Twoimi KPI.
Od weryfikacji do działającego rozwiązania
Nie kończymy na prototypie. Dostarczamy rozwiązanie z integracjami, adopcją zespołu i monitoringiem KPI.
Dwa tory, jeden mechanizm
Pracujemy z procesami operacyjnymi i z wytwarzaniem oprogramowania. Dla klienta oznacza to jedno miejsce do rozmowy o AI, niezależnie od obszaru.
Bezpieczeństwo i standardy w cenie
Ochrona danych, kontrola nad tym co trafia do modeli AI i bramki jakości są częścią każdego wdrożenia od pierwszego dnia, nie dodatkiem na końcu.
Doświadczenie
Co wdrożyliśmy - pierwsze rezultaty
01
60% krótszy czas obsługi dokumentu
Organizacja zarządzająca nieruchomościami przetwarzała kilkadziesiąt tysięcy dokumentów rocznie ręcznie. Wdrożyliśmy AI do klasyfikacji i przetwarzania. Zespół obsługuje rosnący wolumen bez zwiększania zatrudnienia.
Projekt: AI w procesach biznesowych, zarządzanie nieruchomościami
02
5× krótszy czas analizy szkód przy pełnej zgodności z RODO
Dział likwidacji szkód chciał wdrożyć AI do analizy dokumentacji, projekt był blokowany przez compliance. Zaprojektowaliśmy pipeline z anonimizacją danych wrażliwych przed wysłaniem do modelu. Compliance z blokującego projekt stał się jego sponsorem.
Projekt: AI w procesach biznesowych, ubezpieczenia
03
3× wzrost produktywności zespołu developerskiego
Zespół 12 developerów używał AI punktowo, bez wspólnych standardów i bez przełożenia na metryki. Wdrożyliśmy AI w cały cykl wytwarzania, od analizy wymagań po testy i dokumentację. Throughput wzrósł trzykrotnie.
Projekt: AI w wytwarzaniu oprogramowania, firma produktowa