O nas

AlignIT to firma specjalizująca się we wdrożeniach AI w procesach biznesowych i wytwarzaniu oprogramowania.

Partnerzy

Zespół

AlignIt to zespół praktyków, którzy sami odpowiadali za wyniki, operacyjne, procesowe i techniczne. Łączymy doradztwo, wdrożenie i rozwój kompetencji zespołów.

Wiemy że większość organizacji nie potrzebuje więcej narzędzi ani kolejnej strategii. Potrzebuje odpowiedzi na konkretne pytanie - czy i gdzie AI ma sens właśnie u nich. Od tego zaczynamy.

Radosław Jeziorski

Radosław Jeziorski

CEO

Rozwój biznesu i transformacje operacyjne

Zanim zaczął doradzać, sam odpowiadał za to żeby działało. Ponad 20 lat w operacyjnym zarządzaniu sprzedażą i procesami - w organizacjach gdzie decyzje mają konsekwencje, a wyniki są mierzalne. Ostatnie lata to praca z firmami nad optymalizacją procesów biznesowych i produkcyjnych. Wierzy, że AI może realnie upraszczać procesy, eliminować błędy i wspierać ludzi.

procesy operacyjne automatyzacja procesów kwalifikacja use case'ów zarządzanie zmianą
Cezary Perendyk

Cezary Perendyk

COO

Transformacja procesów wytwarzania oprogramowania i szkolenia AI

Projektuje procesy wytwórcze z AI i szkoli zespoły developerskie z pracy w procesach i narzędziach. Ponad dekada transformowania organizacji developerskich - Agile, Scrum, SAFe w skali do 3000 pracowników. Szkolił i coachował zespoły w Polsce, Skandynawii i Indiach. Nie wdraża AI punktowo - projektuje proces end-to-end, w którym AI jest pełnoprawnym uczestnikiem każdego etapu SDLC.

AI-native SDLC standardy pracy z AI governance AI w wytwarzaniu jakość i bezpieczeństwo kodu wdrożenia dla dużych organizacji inżynierskich
Mateusz Majcher

Mateusz Majcher

Partner

Wdrożenia AI i szkolenia zespołów technicznych

Szkoli z tego co sam konfiguruje na produkcji. Wdraża narzędzia AI w zespołach developerskich, buduje agentów AI i integruje je z ekosystemem CI/CD. Przeszkolił kilkanaście zespołów developerskich w Polsce, Skandynawii i Indiach - zawsze na kodzie i procesach uczestników, nie na abstrakcyjnych przykładach. Na co dzień pracuje z Kubernetes, CI/CD i infrastrukturą, w którą wpasowuje narzędzia AI.

AI w SDLC metryki delivery onboarding i adopcja AI bezpieczeństwo AI w wytwarzaniu wdrożenia dla zespołów produktowych
Dariusz Goluch

Dariusz Goluch

Partner

Optymalizacja procesów i efektywność operacyjna

Rozumie co się dzieje między strategią a jej realizacją. Ponad 20 lat w zarządzaniu zespołami sprzedażowymi i transformacjach operacyjnych. Łączy praktyczną znajomość Lean i Agile z doświadczeniem w optymalizacji procesów sprzedażowych i back-office. Pracował zarówno po stronie operacyjnej jak i jako lider zmiany.

procesy biznesowe kwalifikacja projektów sprzedaż konsultacyjna transformacja operacyjna

Doświadczenie

Przykłady z praktyki

Poniższe case'y pochodzą z doświadczenia wspólników AlignIT. Dane klientów zostały zanonimizowane.

Tor IT/SDLC

Standaryzacja AI dla 1200 developerów

92% zespołów aktywnie korzysta z AI po 4 miesiącach
Onboarding: z 4–6 tygodni do 1,5 tygodnia
Lead time na feature: spadek o 35%
Zero incydentów bezpieczeństwa AI

Problem

Duża firma technologiczna - ponad 80 zespołów używało AI na własny sposób - różne narzędzia, brak standardów, brak polityki bezpieczeństwa. Fragmenty kodu produkcyjnego trafiały do publicznych modeli.

Rozwiązanie

Zaczęliśmy od 3-tygodniowego Dowodu wartości AI na czterech zespołach pilotażowych. Efektem jest jeden standard pracy z AI dla całej organizacji i centralny monitoring adopcji i kosztów.

“Myśleliśmy, że problem to wybór narzędzia. Okazało się, że problem to brak standardu.”

— VP of Engineering

Tor IT/SDLC

AI-first development, 12 developerów

Throughput zespołu: wzrost 3x w 6 miesięcy
Lead time na feature: z 3 tygodni do 5 dni
Onboarding: z 4–6 tygodni do 1–2 tygodni
Bez dodatkowych zatrudnień

Problem

Firma produktowa IT - zespół używał Copilot, ale nie przekładało się to na metryki delivery. Backlog rósł, presja na releasy rosła.

Rozwiązanie

Zmieniliśmy model pracy - AI weszło w każdy etap SDLC: wymagania, kod, code review, testy, dokumentacja. Developer zaczyna od zdefiniowania zadania zamiast od pustego pliku.

“Nie chodziło o to, żeby pisać kod szybciej. Chodziło o to, żeby zmienić sposób pracy.”

— CTO

Tor Operacje

Cyfryzacja biura operacyjnego - zarządzanie nieruchomościami

Czas obsługi dokumentu: -60%
Błędy w kontrolach: spadek o 70%
Rosnący wolumen bez dodatkowych etatów

Problem

Zarządzanie nieruchomościami - kilkadziesiąt tysięcy dokumentów rocznie trafiało różnymi kanałami i było ręcznie przepisywane między systemami. Organizacja zbliżała się do granicy wydajności.

Rozwiązanie

Zanim zaczęliśmy automatyzację, zmieniliśmy architekturę procesu - jeden kanał wejścia, praca na wyjątkach zamiast kontroli każdego dokumentu.

“Tym razem zaczęliśmy od procesu, nie od narzędzia. Różnica jest taka, że ludzie naprawdę przestali drukować.”

— Dyrektor Operacyjny

Tor Operacje

AI w likwidacji szkód przy pełnej zgodności z RODO

Czas analizy szkody: z 40 minut do 8 minut
100% zgodność z RODO
Compliance stał się sponsorem rozwiązania

Problem

Firma ubezpieczeniowa - dział likwidacji chciał AI do analizy dokumentacji szkód - projekt był blokowany przez compliance.

Rozwiązanie

Zaprojektowaliśmy pipeline: anonimizacja danych wrażliwych → analiza przez AI → przywrócenie danych w wynikach. Compliance zaakceptował rozwiązanie po 2-tygodniowym Dowodzie wartości AI. Dział który blokował projekt stał się jego sponsorem.

“Pół roku staliśmy w miejscu, bo compliance mówił nie. Wystarczyło pokazać, że dane osobowe nie wychodzą na zewnątrz.”

— Dyrektor Likwidacji Szkód

Porozmawiajmy.

Zostaw kontakt - odezwiemy się i wspólnie sprawdzimy od czego warto zacząć.